应用化学前沿及创新方法 张芳，林木松，杨晓焱 主编 2019年版
- 资料名称：应用化学前沿及创新方法 张芳，林木松，杨晓焱 主编 2019年版
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资料介绍
应用化学前沿及创新方法
作者：张芳，林木松，杨晓焱 主编
出版时间： 2019年版
内容简介
《应用化学前沿及创新方法》系统地介绍了应用化学涉及的多领域前沿及发展创新技术。其主要内容包括材料领域研究前沿及创新技术、能源领域研究前沿及创新技术、石化领域研究前沿及创新技术、航空航天领域研究前沿及创新技术、专业大数据获取及分析技术、课题研究立项及开题方法、R软件基础及初步应用、R语言在应用化学课题分析中的应用。本书内容翔实，案例典型，实用性、针对性强。 《应用化学前沿及创新方法》可供应用化学、化学、材料科学与工程、计算机科学与技术、信息科学、化学工程与技术、统计学专业人员阅读，也可供相关专业的在校师生和研究人员参考。
目录
绪论/1
思考题13
第一章材料领域研究前沿及创新技术/14
第一节材料领域的研究前沿14
第二节纳米材料的制造新技术22
思考题30
第二章能源领域研究前沿及创新技术/31
第一节能源领域的研究前沿31
第二节核电设备老化监测创新技术35
第三节能源水质净化创新技术39
思考题48
第三章石化领域研究前沿及创新技术/50
第一节石油化工领域的研究前沿50
第二节石油化工领域的创新技术55
第三节碳纤维材料研发62
第四节碳纤维复合材料创新技术66
思考题71
第四章航空航天领域研究前沿及创新技术/73
第一节航空航天领域的研究前沿73
第二节太阳能航空动力创新技术84
第三节太阳能储能研究前沿89
思考题100
第五章专业大数据获取及分析技术/101
第一节国内外应用化学主要学术机构101
第二节应用化学领域大数据112
第三节应用化学大数据分析方法122
第四节燃煤重金属迁移规律的数据分析128
思考题137
第六章课题研究立项及开题方法/138
第一节课题的选择138
第二节课题研究的目的及意义140
第三节文献综述的撰写142
第四节课题研究方案的提出147
第五节正交试验设计及其应用151
思考题155
第七章R软件基础及初步应用/156
第一节R软件的特点和作用156
第二节R软件的安装、设置及启动158
第三节R语言的向量、矩阵及数据框161
第四节R语言的函数及数据统计167
第五节R语言的假设检验170
第八章R语言在应用化学课题分析中的应用/173
第一节金属材料的高温热腐蚀数据集173
第二节数据集的统计描述和基本分析176
第三节高温热腐蚀数据集的综合分析179
第四节R语言的魅力包及其在应用化学专业中的应用185
参考文献/192
作者：张芳，林木松，杨晓焱 主编
出版时间： 2019年版
内容简介
《应用化学前沿及创新方法》系统地介绍了应用化学涉及的多领域前沿及发展创新技术。其主要内容包括材料领域研究前沿及创新技术、能源领域研究前沿及创新技术、石化领域研究前沿及创新技术、航空航天领域研究前沿及创新技术、专业大数据获取及分析技术、课题研究立项及开题方法、R软件基础及初步应用、R语言在应用化学课题分析中的应用。本书内容翔实，案例典型，实用性、针对性强。 《应用化学前沿及创新方法》可供应用化学、化学、材料科学与工程、计算机科学与技术、信息科学、化学工程与技术、统计学专业人员阅读，也可供相关专业的在校师生和研究人员参考。
目录
绪论/1
思考题13
第一章材料领域研究前沿及创新技术/14
第一节材料领域的研究前沿14
第二节纳米材料的制造新技术22
思考题30
第二章能源领域研究前沿及创新技术/31
第一节能源领域的研究前沿31
第二节核电设备老化监测创新技术35
第三节能源水质净化创新技术39
思考题48
第三章石化领域研究前沿及创新技术/50
第一节石油化工领域的研究前沿50
第二节石油化工领域的创新技术55
第三节碳纤维材料研发62
第四节碳纤维复合材料创新技术66
思考题71
第四章航空航天领域研究前沿及创新技术/73
第一节航空航天领域的研究前沿73
第二节太阳能航空动力创新技术84
第三节太阳能储能研究前沿89
思考题100
第五章专业大数据获取及分析技术/101
第一节国内外应用化学主要学术机构101
第二节应用化学领域大数据112
第三节应用化学大数据分析方法122
第四节燃煤重金属迁移规律的数据分析128
思考题137
第六章课题研究立项及开题方法/138
第一节课题的选择138
第二节课题研究的目的及意义140
第三节文献综述的撰写142
第四节课题研究方案的提出147
第五节正交试验设计及其应用151
思考题155
第七章R软件基础及初步应用/156
第一节R软件的特点和作用156
第二节R软件的安装、设置及启动158
第三节R语言的向量、矩阵及数据框161
第四节R语言的函数及数据统计167
第五节R语言的假设检验170
第八章R语言在应用化学课题分析中的应用/173
第一节金属材料的高温热腐蚀数据集173
第二节数据集的统计描述和基本分析176
第三节高温热腐蚀数据集的综合分析179
第四节R语言的魅力包及其在应用化学专业中的应用185
参考文献/192